JPA风格查询

此部分为实验性功能

现代软件应用里，查询都倾向于简单化，可以获得更好的性能和并发能力。Java提出了JPA标准，在简单的查询里，我们可以通过方法名来自动创建查询，避免样板代码。easysql也支持类似JPA风格的查询构造方法：

val id: Int = ???
val name: String = ???
val query = jpa(user).find_by_id_and_name(id, name)

我们可以使用jpa方法传入一个表结构对象，并调用一个动态的方法名，关键字之间使用下划线隔开。

可以看到，与Spring Data JPA等JPA实现不同的是，我们无需为查询创建创建一个Repository接口，并在里面创建方法名，而是直接动态调用即可。

得益于Scala3的类型系统和编译期元编程能力，easysql可以从方法名中自动推断出参数的类型，达到类型安全，比如上面的调用如果改为：

val id: Int = ???
val name: String = ???
val query = jpa(user).find_by_id(id, name)

就会产生编译错误。

由于推断出的参数是元组类型，因此单个参数的情况下，我们需要传入一个一元组，这样不太方便，我们可以import easysql.dsl.JPA.given来简化调用：

// 导入前
val id: Int = ???
val q1 = jpa(user).find_by_id(id *: EmptyTuple)

// 导入后
import easysql.dsl.JPA.given
val q2 = jpa(user).find_by_id(id)

以下是关键字列表、对应的sql运算符以及推断出来的参数类型（使用col指代实际的字段名，参数类型会依次拼接，最终生成一个元组类型）：

关键字	运算符	参数类型
find_by
and	and
or	or
col	=	col.type
col_gt	>	col.type
col_ge	>=	col.type
col_lt	<	col.type
col_le	<=	col.type
col_not	<>	col.type
col_in	in	List[col.type]
col_notIn	not in	List[col.type]
col_like	like '%xxx%'	String
col_notLike	not like '%xxx%'	String
col_startingWith	like 'xxx%'	String
col_endingWith	like '%xxx'	String
col_between	between	(col.type, col.type)
col_notBetween	not between	(col.type, col.type)

暂不支持实体类中的自定义类型字段。