聚合函数

聚合函数是SQL的重要功能，其通常配合分组查询使用，sqala内置了ISO/IEC 9075中定义的绝大多数标准聚合函数，不在此标准函数列表中的，您可以使用sqala提供的自定义表达式功能自行创建。

聚合函数使用示例：

scala

val q = query:
    from(Post).map(p => sum(p.likeCount))

函数	对应的SQL函数
`count()`	`COUNT(*)`
`count(a)`	`COUNT(a)`
`countDistinct(a)`	`COUNT(DISTINCT a)`
`sum(a)`	`SUM(a)`
`avg(a)`	`AVG(a)`
`max(a)`	`MAX(a)`
`min(a)`	`MIN(a)`
`anyValue(a)`	`ANY_VALUE(a)`
`stddevPop(a)`	`STDDEV_POP(a)`
`stddevSamp(a)`	`STDDEV_SAMP(a)`
`varPop(a)`	`VAR_POP(a)`
`varSamp(a)`	`VAR_SAMP(a)`
`covarPop(a, b)`	`COVAR_POP(a, b)`
`covarSamp(a, b)`	`COVAR_SAMP(a, b)`
`corr(a, b)`	`CORR(a, b)`
`regrSlop(a, b)`	`REGR_SLOPE(a, b)`
`regrIntercept(a, b)`	`REGR_INTERCEPT(a, b)`
`regrCount(a, b)`	`REGR_COUNT(a, b)`
`regrR2(a, b)`	`REGR_R2(a, b)`
`regrAvgx(a, b)`	`REGR_AVGX(a, b)`
`regrAvgy(a, b)`	`REGR_AVGY(a, b)`
`regrSxx(a, b)`	`REGR_SXX(a, b)`
`regrSyy(a, b)`	`REGR_SYY(a, b)`
`regrSxy(a, b)`	`REGR_SXY(a, b)`

此外，sqala支持标准sql的聚合函数LISTAGG，用于聚合字符串，但PostgreSQL和MySQL不支持此函数，因此，sqala在PostgreSQL中翻译为STRING_AGG，在MySQL中翻译为GROUP_CONCAT，sqala在提供listAgg方法外，也提供了同义词stringAgg和groupConcat。

listAgg函数的第一个参数为需要聚合的表达式，第二个参数为分隔符，第三个参数为排序规则：

scala

val q = query:
    from(Post).map(p => listAgg(p.title, ",", p.id.asc))

生成的SQL为：

OraclePostgreSQLMySQL

sql

SELECT
    LISTAGG("t1"."title", ',') WITHIN GROUP (ORDER BY "t1"."id" ASC) AS "c1"
FROM
    "post" "t1"

sql

SELECT
    STRING_AGG("t1"."title", ',' ORDER BY "t1"."id" ASC) AS "c1"
FROM
    "post" AS "t1"

sql

SELECT
    GROUP_CONCAT(`t1`.`title` ORDER BY `t1`.`id` ASC SEPARATOR ',') AS `c1`
FROM
    `post` AS `t1`

另外，SQL标准中还有两个特殊聚合函数PERCENTILE_CONT和PERCENTILE_DISC，用于计算百分位。

percentileCont/percentileDisc函数的参数为百分比，范围是0 - 1，第二个参数为需要聚合表达式的排序规则。

scala

val q = query:
    from(Post).map(p => percentileCont(0.5, p.id.asc))

生成的SQL为：

sql

SELECT
    PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY "t1"."id" ASC) AS "c1"
FROM
    "post" AS "t1"

聚合函数 ​

聚合函数