属性图查询

属性图查询是SQL 2023标准中新推出的功能，用于复杂图状数据匹配。sqala支持此功能，但由于目前主流关系型数据库中只有Oracle支持此功能，PostgreSQL和MySQL等数据库还未支持，因此，sqala提供的功能是实验性的。

首先我们需要在sqala中描述图数据：

scala

case class Person(id: Int, name: String)

case class Friendship(personAId: Int, personBId: Int, meetingDate: LocalDate)

// sqala不关心数据库中实际使用哪个字段关联点和边，只关心点和边的类型、标签名称
val friendGraph = createGraph(name = "friend_graph")(
    person = vertex[Person](label = "person"),
    friends = edge[Friendship](label = "friendship")
)

然后使用graphTable创建图查询：

scala

val q = query:
    from:
        graphTable(friendGraph)(g =>
            g.`match`:
                // is方法用于匹配标签类型，g的字段是我们在createGraph中定义的点和边的字段
                // 为了不与Scala关键字<-和标准库方法->冲突，以及避免优先级问题，sqala的图匹配符号使用||括起来
                // 支持的连接符有-、~、<-、->、<~、~>

                // 边可以有自己的过滤条件和量词
                // 量词支持+ * ? 
                // least(n) 对应{n,} 
                // most(n) 对应{,n} 
                // between(m, n) 对应{m, n} 
                // at(n) 对应{n}
                ("a" is g.person) |-| ("f" is g.friends.filter(f => f.personAId > 1).between(1, 10)) |->| ("b" is g.person)
            // p的字段是`match`中使用字符串定义的标签名，sqala会自动生成对应的字段
            .filter(p => p.a.id > 1)
            // 定义返回字段，使用命名元组
            .columns: p =>
                (
                    personA = p.a.name,
                    personB = p.b.name,
                    meetingDate = p.f.meetingDate
                )
            )

生成的SQL为：

sql

SELECT
    "t4"."c1" AS "c1",
    "t4"."c2" AS "c2",
    "t4"."c3" AS "c3"
FROM
    GRAPH_TABLE(
        "friend_graph"
        MATCH
            ("t1" IS "person") -["t2" IS "friendship" WHERE "t2"."person_a_id" > 1]->{1,10} ("t3" IS "person")
        WHERE
            "t1"."id" > 1
        COLUMNS(
            "t1"."name" AS "c1",
            "t3"."name" AS "c2",
            "t2"."meeting_date" AS "c3"
        )
    ) "t4"

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